Оригинальное название: Macro-Economic Indicators: Capital Stock

В рамках базы данных ФАО "Основные фонды сельского хозяйства" (ACS) ESS-FAO публикует данные по странам о физических инвестициях в сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, которые измеряются в соответствии с концепцией валового накопления основного капитала (GFCF) Системы национальных счетов (СНС). Дополнительными переменными, включенными в ACS, являются чистый и валовой запас капитала, потребление основного капитала, коэффициент инвестиций в сельское хозяйство и индекс ориентации сельского хозяйства на валовое накопление основного капитала. База данных основных фондов сельского хозяйства ФАО является аналитической базой данных: при наличии такой базы данных она объединяет официальные данные национальных счетов, собранные из базы данных основных агрегированных показателей национальных счетов СОООН (UNSD AMA) и базы данных годовых национальных счетов ОЭСР (OECD ANA). База данных также дополняется базой данных ОЭСР по структурному анализу (OECD STAN), а в некоторых странах - данными со статистического веб-сайта страны. Если полный набор официальных данных по какой-либо конкретной стране недоступен, для получения оценок по полному временному ряду применяются методы условного исчисления. Многие данные в ACS являются оценочными и помечены как таковые; они не соответствуют официальным данным стран-участниц. С целью получения сопоставимых на международном уровне оценок чистых запасов капитала мы используем метод непрерывных инвентаризаций (PIM) с неизменяемой во времени геометрической нормой амортизации для учета недостающих данных. Метод постоянных запасов - это хорошо зарекомендовавшая себя экономическая модель для расчета чистых запасов капитала (NCS) и потребления основного капитала (CFC) на основе временных рядов валового накопления основного капитала (GFCF). В частности, годовые показатели NCS рассчитываются путем суммирования исторических данных о физических инвестиционных потоках и вычета части амортизируемых активов (потребление основного капитала, которое происходит в каждом периоде). Для внедрения PIM требуются длительные временные ряды по совокупному GFCF в сельском, лесном и рыболовном хозяйстве. Насколько это возможно, мы полагаемся на данные национальных счетов, публикуемые ОЭСР и СОООН. Когда данные по странам частично или полностью отсутствуют, мы используем эконометрические методы для оценки недостающих наблюдений. В зависимости от характера отсутствия данных по странам применяются различные методы условного исчисления (выбранные из классов эконометрических моделей ARMAX, PANEL и OLS) для рядов данных за период с 1995 по 2021 год.Значения показателей, связанных с основными фондами сельского хозяйства, на 2022 год, включая коэффициент инвестиций в сельское хозяйство, индекс ориентации на сельское хозяйство, чистый запас капитала, валовое накопление основного капитала и потребление основного капитала, рассчитаны с использованием метода Холта-Винтерса (HW) (Cipra et al., 1995). Метод HW - это метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования годовых значений экономических переменных. В этом контексте метод HW основан на существующих (исторических) значениях основных фондов сельского хозяйства. Прогнозируемое значение является экстраполяцией исторических значений на указанную целевую дату, что расширяет временную шкалу без учета сезонности в годовом ряду.Все ряды данных в базе данных представлены как в национальных валютах, так и в долларах США, а также в текущих ценах и постоянных ценах за базовый 2015 год. Расчет рядов данных в постоянных ценах производится с использованием рядов-дефляторов GFCF. При наличии данных национальных счетов ОЭСР рассчитывается и используется неявный дефлятор ОЭСР для GFCF сельского хозяйства. В других случаях используются неявные дефляторы для GFCF для экономики в целом, доступные из базы данных дефляторов FAOSTAT.

Датасет содержит следующие поля:

• Код области (Area Code) — Уникальный код географической области (страны или региона)
• Код области (M49) (Area Code (M49)) — Код области по стандарту UN M49
• Область (Area) — Название географической области (страны или региона)
• Код товара (Item Code) — Уникальный код товара или продукта
• Товар (Item) — Название товара или продукта
• Код элемента (Element Code) — Уникальный код элемента данных (например, производство, импорт, экспорт)
• Элемент (Element) — Название элемента данных (например, производство, импорт, экспорт)
• Код года (Year Code) — Код года наблюдения
• Год (Year) — Год наблюдения
• Единица измерения (Unit) — Единица измерения значения (например, тонны, гектары, доллары США)
• Значение (Value) — Численное значение показателя
• Флаг (Flag) — Флаг качества данных (например, официальные данные, оценка, неофициальные данные)
• Примечание (Note) — Дополнительные примечания к значению