Набор данных о растительном покрове обеспечивает глобальную оценку растительного покрова и его изменений для мониторинга нагрузки на экосистемы и биоразнообразие. Используя геопространственные данные с высоким пространственно-временным разрешением, он разрабатывает набор сопоставимых на международном уровне показателей с длинными временными рядами и пятилетним интервалом с 2000 по 2022 год для набора данных о растительном покрове Инициативы по изменению климата и с 1975 по 2030 год для глобального набора данных о населенных пунктах. Пожалуйста, ознакомьтесь с рабочим документом для более полного описания методов.

Набор данных имеет глобальный охват на национальном уровне, в то время как на субнациональном уровне TL2 (т.е. крупных субнациональных регионах) представлены результаты по всем странам ОЭСР, а также по Аргентине, Бразилии, Китаю, Индии, Индонезии и Южной Африке. Включены следующие агрегированные данные по странам: зона Евро, Европейский союз, страны с развитой экономикой, страны с формирующимся рынком, G7, G20, ОЭСР, ОЭСР-Европа, ОЭСР - Азия-Океания, ОЭСР - Америка, регион ЛАК и мир.

Источники данных: Инициатива по изменению климата данные о растительном покрове и Глобальный уровень населенных пунктов данные о застроенных территориях.

Контактное лицо: ENV.Stat@oecd.org

Документация по базе данных

Датасет содержит следующие поля:

• Поток данных (DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
• Страна/Регион (REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
• Частота (FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
• Временной период (TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
• Значение (OBS_VALUE) — Численное значение показателя
• Единица измерения (UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
• Статус наблюдения (OBS_STATUS) — Статус или качество данных

The land cover dataset provides a global assessment of land cover and land cover change to monitor pressures on ecosystems and biodiversity. By using geospatial data with high spatio-temporal resolution, it develops a set of internationally comparable indicators with a long time series and a five-year interval from 2000 to 2022 for the Climate Change Initiative Land Cover dataset, and from 1975 to 2030 for the Global Human Settlement Layer dataset. Please see the working paper for a more complete description of the methods.

The dataset has a global coverage on the national level, while on the sub-national TL2 level (i.e. large subnational regions) results are reported for all OECD countries as well as for Argentina, Brazil, China, India, Indonesia and South Africa. The following country aggregates are included: Euro area, European Union, Advanced economies, Emerging market economies, G7, G20, OECD, OECD Europe, OECD Asia Oceania, OECD Americas, the LAC region and the World.

Data source(s): Climate Change Initiative land cover data and Global Human Settlement Layer built-up area data.

Contact: ENV.Stat@oecd.org

Database documentation