Название: Доля кредитных потоков финтех- и бигтех-компаний в ВВП (%)
Тема: Глубина
Описание: Новые займы, предоставляемые финтех-компаниями и крупными технологическими компаниями в течение календарного года, в пересчете на номинальный ВВП. Изначально финтех-кредитование было основано на децентрализованных платформах, где отдельные кредиторы выбирают заемщиков или проекты для кредитования в рыночных условиях. Некоторые платформы перешли на финансирование займов от институциональных инвесторов, а не только от частных лиц, и многие из них используют все более сложные кредитные модели. Основным направлением деятельности финтех-кредитных платформ остаются финансовые услуги. Крупные технологические компании, напротив, имеют целый ряд направлений деятельности, из которых кредитование составляет лишь часть, в то время как их основная деятельность, как правило, носит нефинансовый характер. У этих фирм уже есть база пользователей, что облегчает процесс привлечения заемщиков.
*Источник: КОРНЕЛЛИ Г., ФРОСТ Дж., ГАМБАКОРТА Л., РАУ Р., УОРДРОП Р. и Циглер Т. (2020) "Финтех и кредитование крупных компаний: новая база данных". Рабочие документы BIS № 887.
Автор: GFDD.DM.16
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Credit flows by fintech and bigtech companies to GDP (%)
Тема: Depth
Описание: New lending provided by fintech and big tech companies over a calendar year, normalized by nominal GDP. Fintech lending were originally built around decentralised platforms where individual lenders choose borrowers or projects to lend to in a market framework. Some platforms have moved to fund loans from institutional investors rather than only individuals, and many use increasingly sophisticated credit models. The core business of fintech credit platforms remains financial services. Big tech firms, in contrast, have a range of business lines, of which lending represents only one part, while their core business activity is typically of a non-financial nature. These firms have an existing user base, which facilitates the process of onboarding borrowers.
Источник: CORNELLI, G., FROST, J., GAMBACORTA, L., RAU, R., WARDROP, R., and Ziegler, T. (2020) "Fintech and Big Tech Credit: A New Database." BIS Working Papers No. 887.
Код индикатора: GFDD.DM.16
