Название: Дети младшего школьного возраста мужского пола, не посещающие школу (%)
Тема: Образование: Результаты
Доля учащихся: % от общего числа
Описание: Доля детей мужского пола младшего школьного возраста, которые не посещают школу или лишены возможности получать образование. Этот параметр связан с показателем 4.1.4 из тематической структуры ЦУР 4. Этот элемент отражает веру в то, что все дети младшего возраста должны учиться в школах определенного типа, веру, которая закреплена в законодательстве каждой страны и которая закреплена в ЦУР. Помимо реализации универсального права и обеспечения необходимого условия для устойчивого обучения, школьное образование дает множество преимуществ, выходящих за рамки обучения. Это способствует укреплению здоровья и благополучия детей, например, способствует обеспечению безопасности, правильного питания и социализации, а также облегчает участие родителей на рынке труда. На макроуровне школьное образование может способствовать укреплению социальной сплоченности, демократии и мира. Все эти взаимодополняющие функции означают, что школьное образование имеет ценность, выходящую за рамки измеряемого когнитивного обучения, к которому оно приводит, и они оправдывают включение школьной депривации в концепцию бедности в плане обучения.
Источник: Всемирный банк и СИЮ
Методология: Показатель нехватки школьного образования рассчитывается на основе показателей охвата школьным обучением, рассчитанных СИЮ с использованием административных данных, и соответствует показателю ЦУР 4.1.4. Чтобы обеспечить охват данных по странам, мы рассматриваем другие определения охвата для изучения бедности, если первый наилучший вариант недоступен.
Мы создаем набор данных о охвате с 1990 по текущий год, опираясь на несколько определений охвата. Наш набор данных составлен на основе UIS (Института статистики ЮНЕСКО) и других источников, предложенных региональными или страновыми специалистами Всемирного банка в области образования. Источниками данных, как правило, являются административные записи (школьные реестры или школьные переписи) для получения данных о зачислении в школу в разбивке по возрасту, а также оценки численности населения школьного возраста (СИЮ), подготовленные СОООН. Для расчета показателей охвата школьным образованием используются данные о количестве учащихся в возрасте до одного года на всех уровнях образования и общая численность населения начального школьного возраста.
Мы придерживаемся следующей иерархии определений зачисления: Проверенные страновыми специалистами данные > Скорректированный чистый показатель зачисления (ANER) > Общий чистый показатель зачисления (TNER) > Чистый показатель зачисления (NER) > Общий показатель зачисления (GER); если общий показатель зачисления превышает 100%, он корректируется на 100%.).
Наш предпочтительный показатель посещаемости школы - ANER, поскольку он учитывает некоторых детей младшего школьного возраста, которые могут рано поступить в начальную школу и перейти в среднюю школу до достижения официального верхнего возрастного предела для получения начального образования. Скорректированный чистый показатель охвата школьным образованием является показателем как “запаса”, так и “потока” и учитывает как возрастные, так и классные различия, поскольку это процент детей младшего школьного возраста, охваченных начальным или средним образованием, в отличие от общего показателя охвата, который представляет собой долю детей любого возраста, которые зачислены в начальную школу, или чистый показатель зачисления, представляющий собой долю детей младшего школьного возраста, зачисленных в начальную школу. Если ANER недоступен, используется следующий по результативности показатель. В некоторых случаях страновые специалисты предоставят данные, которые лучше отражают уровень охвата обучением в стране, чем используемая статистика UIS. В будущих публикациях по бедности в сфере обучения иерархия охвата может быть скорректирована по мере изменения доступности определений показателей.
Используемый год зачисления лучше всего сочетается с годом оценки, используемой для расчета степени депривации в обучении. За основу берется год предпочтительного оценивания. Если тот же год зачисления недоступен, мы используем пошаговую функцию для заполнения данных значением ближайшего года. Если имеются данные за два года, одинаково близких к заполняемому году, используется более старое значение. Эта процедура экстраполяции зачисления на пропущенные значения необходима для того, чтобы мы могли сопоставить показатель квалификации с показателями зачисления за тот же год или его наилучшим аналогом, когда регистрация за тот же год проведения оценки недоступна.
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Редактор: SE.LPV.PRIM.SD.MA
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of Total)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Male primary school age children out-of-school (%)
Тема: Education: Outcomes
Единица измерения: % of Total
Описание: The share of male children of primary-school age who are out of school or schooling deprived. This dimension is linked to the indicator 4.1.4 from the SDG 4 thematic framework. This element reflects the belief that all primary-age children should be learning in schools of some type, a belief that every country has enshrined in law and that is enshrined in the SDGs. In addition to fulfilling a universal right and serving as a necessary condition for sustained learning, schooling offers many benefits beyond learning. It contributes to children’s health and well-being such as promoting safety, nutrition, and socialization, and facilitating parents' labor market participation and, at the macro level, schooling can help build social cohesion, democracy, and peace. All those complementary functions mean that schooling has value over and above the measured cognitive learning that it leads to, and they justify including schooling deprivation in the concept of learning poverty.
Источник: World Bank and UIS
Методология: Schooling Deprivation is derived using enrollment rates computed by UIS using administrative records and follows the SDG 4.1.4 indicator. To ensure country coverage of data, we consider other enrollment definitions to use for learning poverty, if the first-best option is not available.
We construct an enrollment dataset from 1990 to the year of the current release, relying on multiple enrollment definitions. Our dataset is constructed from UIS (UNESCO Institute of Statistics), and other sources suggested by World Bank regional or country education specialists. Data sources are typically from administrative records (school registers or school censuses) for data on enrolment by age, and UNPD population estimates for school-age population (UIS). Enrolment by single years of age in all levels of education and the total primary-school-age population are used to compute enrollment rates.
We follow this hierarchy of enrollment definitions: Country specialist validated data > Adjusted Net Enrollment Rate (ANER) > Total Net Enrollment Rate (TNER) > Net enrollment rate (NER) > Gross Enrollment Rate (GER; if the gross enrollment rate is higher than 100%, it is adjusted to be 100%).
Our preferred measure of school participation is ANER, because it accounts for some primary school aged children who might enter primary school early and advance to secondary school before they reach the official upper age limit of primary education. Adjusted net enrollment is a measure of both “stock” and “flow” and accounts for both age- and grade-based distortions, as it is the percent of primary school age children enrolled either in primary or secondary education, as opposed to gross enrollment which is the share of children of any age that are enrolled in primary school, or net enrollment which is the share of primary school age children that are enrolled in primary school. The next-best indicator is used if ANER is unavailable. In some cases, country specialists will provide a data point that reflects enrollment in the country better than UIS statistics which is used. In future Learning Poverty releases, the enrollment hierarchy may be adjusted as availability of indicator definitions change.
The enrollment year used is the one that best pairs with the assessment year used to compute Learning Deprivation. The year of the preferred assessment is the base. If the same enrollment year is not available, we use a step function to fill the data in with the value of the closest year. If there is data available for two years equally close to the year to fill, the older value is used. This procedure to extrapolate enrollment for missing values is required for us to pair the proficiency measure with enrollment measures from the same year, or its best proxy when enrollment is not available for the same year of the assessment.
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: SE.LPV.PRIM.SD.MA
